March 2015 Theme: Instantánea de las Tendencias Actuales en Visualización
Editores Invitados: Theresa Marie Rhyne y Min Chen

En este número de Computing Now hemos reunido un conjunto de artículos que ejemplifican los últimos desarrollos en la visualización generada por computadora. En esta era de los Grandes Datos un creciente número de personas aprecian la importancia de la visualización en la observación, interpretación y análisis de los datos así como en la comunicación y la diseminación de los descubrimientos hallazgos y deducciones para otros interesados que abarcan desde los colegas cercanos hasta el público en general. Al mismo tiempo el campo de la visualización está creciendo a una tasa notable, con un número creciente de científicos y practicantes con aplicaciones del mundo real y proveedores de tecnología.

El campo se encuentra en una encrucijada entre la ciencia de las computadoras y varias disciplinas complementarias, (incluyendo a las matemáticas, las ciencias cognitivas la ingeniería de software y las comunicaciones visuales), y numerosos campos de aplicaciones (las ciencias físicas, ciencias biomédicas, ciencias sociales, artes y humanidades, ingeniería, negocios y comercio, gobierno, medios y educación y otros por el estilo). Es un momento esencial para transformarse en un científico o un practicante de la visualización.

Algunos de los artículos incluidos en este número de Computing Now muestran esfuerzos exitosos para formular nuevas tecnologías para resolver algunos de los problemas de grandes datos más desafiantes. Otros representan reflexiones profundas de las funciones de visualización. Entre los cinco artículos se presenta lo mejor de la investigación en visualización durante 2014.

Los Artículos:

Los tres primeros articulaos fueron publicados en el IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics (TVCG), y ha recibido el premio a la mejor ponencia en la Conferencia IEEE VIS 2014 en Paris.

En el artículo de Nanges Mahyar y Melania Tory “Ayudando a la Comunicación y la Coordinación en las Actividades Colaborativas de Generación de Sentido (Sensemaking)”, el cual recibió el premio a la ponencia con Mejor Analítica Visual. El articulo trata una cuestión científica sobre el valor del soporte computacional en las actividades colaborativas de generación de sentido, reportando los estudios empíricos de una técnica denominada Enlace del Trabajo Grupal, LCW (Linked Common Work), en la cual los hallazgos similares son descubiertos automáticamente, enlazados y compartidos visualmente entre los usuarios del grupo. Los hallazgos de este trabajo confirman que el LCW puede permitir que los analistas se comuniquen y coordinen en forma más efectiva y potencialmente mejorar la significación de los resultados de su trabajo analítico

En la ponencia, que recibiera el Premio a la Mejor Información de Visualización, “Exploración de Redes Multivariadas y Presentación desde lo Global al Detalle vía la Selección y la Agregación” Stef Van der Eizen y Jake Jvan Milk  proponen un enfoque novedoso para la exploración por medio del análisis con redes multivariadas. Esto diverge del conocimiento convencional de primero lograr una generalización y luego generar los detalles según selecciones y agregaciones proporcionadas por los usuarios con el soporte para crear estilos infográficos de alto nivel de generalidades con datos en red. Este trabajo estimulara el discurso científico en el ordenamiento procedural de las generalidades y los detalles en la visualización, en tanto que ofrece una nueva metodología para el manejo de grandes conjuntos de datos en red.

En la ponencia que recibió el premio como mejor Visualización Científica, titulada “Visualización de la Microestructura del Cerebro por medio de la Iluminación  Armónica Esférica en Campos Espacio-Angulares de Alta Fidelidad”, Sujal Bista y sus colaboradores demuestran las tecnologías de visualización listas para ser aplicadas en nuevos dominios de aplicación. La comunidad de Imágenes Médicas está adoptando rápidamente la tecnología difusión de imágenes por curtosis, DKI (Diffusion Kurtosis Imaging), una técnica basada en la difusión no gaussiana de agua en sistemas biológicos. En respuesta a la necesidad de visualizar los datos DKI, este artículo presenta una solución innovadora para la representación de cambios sutiles en los datos DKI de alta fidelidad utilizando luces virtuales especialmente diseñadas, llamadas funciones de iluminación armónicas esféricas. Los autores examinan casos de estudio en la visualización de los datos DKI relacionados con afecciones cerebrales traumáticas y de cáncer.

También recomendamos dos artículos que provocan la reflexión de la revista IEEE Computer Graphics & Applications (CG&A). Ambos representan discursos académicos de la comunidad de visualización, que se extienden más allá del campo de la visualización.
El artículo de Andrew J Hanson “Colocando a la Ciencia Primero: Distinguiendo la Visualización de las Fotos Preciosas” realiza una pregunta nominal -¿Cómo determinar cuando la visualización es una representación pictórica válida de la realidad o solo una imagen atractiva derivada a partir de un proceso invalido? El autor sugiere dos principios para responder tal pregunta, el primero denominado la rasuradora de Einstein, (simplicidad y elegancia sin características superfluas) y el segundo el de la Falsabilidad de Carl Popper (reconocibilidad de la incorrectitud), en tanto que aboga por el desarrollo de estudios empíricos y de conexiones con los principios de las ciencias cognitivas.

La revista CG&A estableció un departamento para el impacto de la disertación en 2014, y su artículo inaugural gano la Competencia por la Mejor Disertación en 2013 para el Grupo de Pioneros de Visualización. (http://vgtc.org/content/ieee-vgtc-visualization-pioneers-group)  El ganador, Alex Endert recibió su PhD en 2012 y recientemente se ha unido al Georgia Tech. En su artículo “Interacción Semántica de Analítica Visual: Hacia un Acoplamiento entre Cognición y Computación” resume los lineamientos principales de su disertación por el PhD: la analítica visual; la cognición (de los usuarios) y la computación (de los modelos analíticos) se acoplan para posibilitar un proceso de co-razonamiento. Endert razona que se necesita un nuevo paradigma para la interacción con el usuario n el cual realmente se acoplen estos dos procesos por medio de la visualización. La interacción semántica ayuda en la comunicación de los razonamientos y las hipótesis visualmente, con lo cual se mejora el análisis complejo de los datos.

Industry Perspective Video
Miguel Encarnação highlights the challenges and opportunities for visual analytics and information visualization in the area of learning analytics.

Video transcript:  English (pdf)  |   Spanish (pdf)

Perspectiva de la Industria.

Para esta revisión de las Tendencias Actuales de la Visualización hemos incluido un video de L Miguel Encarnaçäo. Quien, además de ser el editor en jefe de la IEEE Computer Graphics & Applications, es el jefe de la oficina de innovación de la ACT, el desarrollador y administrador de los exámenes de admisión del Colegio ACT, así como de varios otros colegios y bienes de desarrollo de carrera. Encarnaçäo resalta los desafíos y oportunidades de la analítica de la visualización y de la visualización de la información en el área de la analítica del aprendizaje. La visualización ofrece el soporte indispensable para la toma de decisiones orientada por datos y la comunicación por visualización para los expertos en analítica en las instituciones educativas así como en los grupos e individuos. Este video ofrece una perspectiva actual de los sistemas de analítica visual personal emergentes, en la arena de las aplicaciones de visualización por venir para los grandes datos.

La Ruta Adelante.

Estos artículos aparecieron originalmente en dos publicaciones de la IEEE Computer Society, Lo alentamos a seguir los desarrollos futuros en visualización por medio de los IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics y el CG&A en particular. Esperamos que disfrute leyendo los artículos y mirando los videos en este panorama selectivo de las tendencias actuales en visualización.

Cita

T.-M. Rhyne and M. Chen, “Snapshot of Current Trends in Visualization,” Computing Now, vol. 8, no. 3, March 2015, IEEE Computer Society [online]; http://www.computer.org/publications/tech-news/computing-now/snapshot-of-current-trends-in-visualization.

Guest Editors

Theresa-Marie Rhyne es una consultura independiente en visualizacion. Ella es miembro del panel de consejeros de Computer Magazine en los aspectos de Visualización y editora de la IEEE Computer Graphics and Applications y miembro del comité consejero de Computing Now. Se la puede contactar en theresamarierhyne@gmail.com.

Min Chen es un profesor en Ciencias de la Visualizacion en el Centro de Investigación Oxford en la Universidad de Oxford, RU. Ha sido editor asociado en jefe de los IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, en el periodo de 2011-2014. Se lo puede contactar en min.chen@oerc.ox.ac.uk.

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Translations by Osvaldo Perez and Tiejun Huang


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