February 2017 Theme: Una Instantánea de las Tendencias Actuales en Visualización
Presentación de los editores Invitados: Theresa Marie Rhyne y Min Chen

La Visualización es el estudio de la transformación de los datos en representaciones visuales. Estos elementos visuales son luego utilizados para lograr visiones en los y a partir de los datos. En los últimos 30 años desde el reporte hito “Visualización en la Computación Científica”, en el cual el Panel sobre Gráficos, Procesamiento de Imágenes y Estaciones de Trabajo, de la Fundación Nacional de ciencia de los EEUU delinea una visión para el desarrollo de la visualización generada por computadora como un campo científico; el campo se ha expandido para incluir a tres sub-campos principales: la visualización científica; la visualización de la información, y la analítica visual. También incluye muchas áreas específicas de dominios, tales como la visualización de geo-información, la visualización de datos biológicos y el software de visualización.

El tema de este mes de febrero de 2017 de Computing Now presenta lo más destacado de los últimos cinco años de la conferencia múltiple central de la IEEE VIS, en el campo de la visualización. Los cinco artículos claves representan lo mejor de la investigación sobre visualización en 2016. Un video relacionado de video Kitware discute los desafíos en el desarrollo de software de visualización científica. Juntos exhiben algoritmos novedosos, las ultimas adiciones y extensiones a los sistemas de visualización, los excitantes avances en la teoría de la visualización y las aplicaciones significativas para el mundo real.

IEEE VIS 2016

Transcurrida en Baltimore en octubre la IEEE VIS 2016 se compone de las conferencias siguientes:

  • IEEE Ciencia y Tecnología de la Analítica Visual (VAST)
  • IEEE Visualización de la Información (InfoVis)
  • IEEE Visualización Científica (SciVis)

El evento con duración de una semana impulsa un patrocinio cercano con el IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics (TVCG)  y l IEEE Computer Graphics & Applications (CG&A); autores de 33 artículos de estas dos publicaciones presentaron sus trabajos y 100 ponencias de alta calidad fueron aceptadas y publicadas directamente en el TVCG.

Los Artículos

Los primeros tres artículos fueron presentados en TVCG y recibieron el premio a la mejor ponencia en la IEEE VIS 2016.Losdosartículos finales son inspiracionales tomados desde CG&A.

En el artículo “Un Análisis de la Analítica de Clasificación de Máquinas y Humanos,”  Gary K L Tam, Vivek Kothai y Min Chen presentan una análisis teórico intrigante de dos casos de estudios en los cuales los modelos de clasificación desarrollados por humanos con conocimiento se desempeñan mejor que los modelos completamente derivados de aprendizaje por máquinas automáticas.

La extracción de las estructuras topológicas desde los datos proporciona una abstracción matemática que posibilita el análisis avanzado de los datos, su exploración, y visualización. En el artículo “Superficies de Fibra de Jacobi para el Espacio de Computo de Reed Bivariado,”  Julien Tierny y Hamish Carr describen un algoritmo novedoso para el computo de tales abstracciones topológicas, llamado el espacio de Reeb. En donde la topología tradicional, se basa en métodos de visualización que tratan con los datos definidos con funciones univariadas escalares y este algoritmo posibilita la extensión práctica a conjuntos de datos bivariados.

Una pantalla de visualización interactiva requiere una especificación articulada para actualizar la visualización dinámica en respuesta a los flujos de datos y la interacción de usuario. En el artículo “Vega-Lite: Una Gramática de Gráficos Interactivos,” Arvind Satyanarayan y sus colaboradores reemplazan  los lenguajes de programación convencionales y las APIs de visualización con una gramática diseñada especialmente para los gráficos y su interacción. Han liberado el Vega-Lite como un sistema de código-abierto que se encuentra disponible para su descarga aquí

La herramienta de visualización Kitware (VTK) es un sistema de software de código abierto para computación gráfica 3D, procesamiento de imágenes, y visualización, que ha beneficiado a miles de proyectos en las últimas dos décadas. Kenneth Moreland y sus colaboradores describen el desarrollo de VTK en el artículo “Acelerando la Herramienta de Visualización VTK-m para las Arquitecturas Masivas con Hilos .” Diseñado para tratar la demanda creciente relacionada con los conjuntos de datos muy grandes y paralelismo en computación de alto desempeño, VTK-m facilita la transformación del software de visualización a partir del VTK y las arquitecturas emergentes de procesadores con una concurrencia de alto detalle. El VTK-m será integrado con las herramientas existentes de visualización, tales como el VTK, ParaView y VisIt, para mejorar sus desempeños en dispositivos con muchos núcleos o multi núcleos.

Habiendo ahora alcanzado a casi todas las disciplinas, las aplicaciones de visualización pueden  impactar significativamente en la vida cotidiana; en el artículo “Un Sistema de Soporte para las Decisiones para la Planificación de un Sistema Sustentable de Distribución de Agua” se describe una de tales aplicaciones: Un sistema de soporte a las decisiones para usuarios expertos en la gestión de aguay desperdicios. Alina Freund y sus colaboradores explican que, utilizando visualización interactiva, estos expertos pueden explorar alternativas cuando preparan los plantes de gestión de los recursos de agua, así como crear visualizaciones efectivas para comunicar información comprensible a los tomadores de decisión y otros responsables involucrados.

Video Perspectives

Kitware’s Patrick O’Leary presents the current challenges in supporting scientific data visualization on high-end heterogeneous computer architectures.

La Perspectiva de la Industria

El video de este mes discute los últimos esfuerzos para viabilizar el paralelismo para la computación de alto desempeño en el software de visualización científica. Patrick O’ Leary, el director asistente de computación científica en Kitware, expone los desafíos actuales para ayudar la visualización de datos científicos en arquitecturas de computadoras heterogéneas de alta gama. Revée los avances en VTK, ParaView y VTK-m y especialmente remarca como las soluciones del software Kitware apuntan a los ambientes de computación emergente de exa-escala.

Conclusión

Esperamos que disfrute los artículos y el video en esta instantánea de las tendencias actuales de visualización y lo animamos a seguir los desarrollos de visualización a través de TVCG y CG&A

Editores Invitados

Theresa-Marie Rhyne es una consultora independiente en visualización. Es la editora del departamento de Visualization Viewpoints de IEEE Computer Graphics and Applications y es miembro del consejo de asesores de Computing Now. Se la puede contactar en theresamarierhyne@gmail.com

Min Chen es profesor de visualización científica en el Centro de e-Investigación de Oxford, en la Universidad de Oxford, RU. Fue editor asociado en jefe de IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics desde 2011 a 2014. Selo puede contactar en min.chen@oerc.ox.ac.uk.