Raimundo Osvaldo D’Aquila
Universidad CAECE
Las Heras 3836 P8 1425
Buenos Aires
Argentina
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DVP term expires December 2013

Ing. Electromeconico, orientacion electronica. U. Nacional de Bs. As.
Master en Ingenier­a Informa¡tica, especialidad Ing. del Conocimiento. U. Politocnica de Madrid
Doctor en Inform¡tica. Ph.D. (Suma cum laude). U. Politecnica de Madrid.
Miembro de Numero de la Academia Nacional de Ingeniera
Prof. Titular en el A¡rea de Sistemas Inteligentes en la U. CAECE, Escuela Superior Tecnica y U. de
Belgrano
Ex. Director del Master en I. A. y ex Director del Lab. de I.A. de la U. CAECE
Ex Director del Lab. de I. A. del Instituto Tecnologico de Bs. As. (I.T.B.A.)
Ex Profesor Titular en el A¡rea de Sistemas Inteligentes del I.T.B.A.y U. del Salvador
Ex Presidente de IEEE Argentina
Ex Presidente del Capi­tulo Argentino de la IEEE Computer Society
Ex Presidente del Proyecto Nacional de Inteligencia Artificial
- Area de conocimientos
Inteligencia Computacional
Hard Computing: Inteligencia Artificial tradicional Bivaluada.
Soft Computing: Sistemas Inteligentes
Sistemas Borrosos
Sistemas Neuronales
Sistemas Evolutivos
Logica Borrosa


Propuesta a una Definicion de Sistema Inteligente Artificial
Esta presentacion pretende brindar, comenzando desde una vision global de los Sistemas Inteligentes Artificiales, arrancando desde la Inteligencia Artificial, hoy en dia mejor denominada Inteligencia Computacional, tanto como disciplina y como concepto, poder llegar a una propuesta para definir las propiedades y caracteri­sticas fundamentales que debe tener un denominado Sistema Inteligente Artificial. Para ello se tocaran, en primer lugar, topicos importantes como Antecedentes Historicos, Clases de Inteligencia, Concepto General de Problema y su definicion formal, Objetivo de la IA, el Sistema Inteligente Natural (SIN), el Artificial (SIA), llegando una Definicion util de Sistema Inteligente, que permitire seguir avanzando, a partir de las dos capacidades basicas: razonamiento y aprendizaje, que deben poseer los mismos.

Comparacion entre los distintos Softbots Inteligentes
La exposicion comenzara, luego de discutir una clasificacion de los problemas desde un punto de vista util a los fines perseguidos, con la resolucion de problemas del mundo real, en primer lugar, la resolucion natural y, en segundo lugar, la computacional, haciendo una comparacion entre ambas resoluciones desde un enfoque bastante original, mostrando las distintas formas que pueden presentarse, dependiendo de los datos y conocimientos de los cuales se parta.

Se continuara luego, mostrando la clasificacion los de tres paradigmas fundamentales de los softbots inteligentes utilizados, dentro de la Soft Computing -Sistemas Basados en el Conocimiento, Borrosos en particular, Sistemas Neuronales y Sistemas Evolutivos- poniendo enfasis en sus propiedades y caracteristicas, haciendo una se­ntesis de las conclusiones a las cuales se arriba en cada caso, desde el punto de vista de ser considerados SS.II.AA basados en software. Finalmente, se destacaron los Sistemas Hebridos Inteligentes, discutiendo las distintas alternativas a presentarse.

La exposicion culminara, mostrando los Hitos relevantes en la Evolucion Historica de la IA